مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده پایایی محصول، یک ویژگی مهم در هر زمینه کاربردی است که به صورت احتمال انجام یک کار مشخص تحت شرایط معین و در مدت زمان از پیش تعیین شده، تعریف می شود. در این مقاله از ظرفیت یا مقاومت یک محصول و تنش یا بار تحمیل شده بر آن برای مدلسازی و محاسبه مقدار پایایی، استفاده شده است. در بیشتر موارد کنترل بار در اختیار ما نیست اما با به کار بردن تمهیدات گوناگون می توان ظرفیت محصول تولیدی را بهبود بخشید. در این مقاله اثر کاهش پراکندگی برای هر مشخصه کیفی یک محصول تحت توزیع های مشخص مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحلیلی و عددی نشان می دهد که با کاهش پراکندگی مشخصه کیفی محصول تولید شده، ظرفیت افزایش یافته و پایایی بهبود پیدا می کند.




 




 

چکیده متغیرهای تصمیم در جهت بهبود عملکرد سیستم یکی از مسایل مهم در بیشتر صنایع محسوب می شود. به این منظور، در طی سال‌های اخیر روش‌های بهینه سازی چند هدفه متعددی برای حل این مسایل ارایه شده است. اما بیشتر این رویکردها، از همبستگی بالقوه بین اهداف غفلت می‌کنند. در این مطالعه یک رویکرد بهینه سازی بر اساس رویکرد تابع مطلوبیت برای حل مسیله جداسازی پریندوپریل )پریندوپریل کاربرد دارویی مفید و موثر برای بیماریهای قلبی و پرفشاری خون دارد( پیشنهاد شده است. رویکرد پیشنهادی نه تنها همه‌ی اهداف را به طور همزمان در یک حداقل سطح مطلوبیت از نقطه نظر تصمیم گیرنده (dm) قرار می دهد، بلکه همبستگی بالقوه بین اهداف و اهمیت نسبی آن‌ها را در نظر می گیرد. مقایسه نتایج حاصل از مثال عددی با رویکرد پیشنهادی نسبت به سایر رویکردهای موجود در ادبیات نشان‏دهنده عملکرد مناسب آن است.

چکیده نمودارهای کنترل ابزار قدرتمندی هستند که به منظور پایش تغییرات فرآیند مورد استفاده قرار می گیرند. در کنترل فرآیند آماری، موارد بسیار زیادی وجود دارد که مشخصه های کیفی وصفی در محصول یا فرآیند، به صورت همزمان پایش می شوند. اگرچه دریافت اخطار در نمودارهای کنترل بیانگر وجود تغییر در فرآیند است ولی اغلب زمان شروع تغییر مشخص نیست. تشخیص زمان دقیق شروع تغییر به مهندسین فرآیند در شناسایی علل تغییر و همچنین بهبود فرآیند کمک می کند. در این مقاله تکنیک های کنترل فرآیند آماری برای فرآیندی مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد که مشخصه های کیفی وصفی از نوع منطبق/ نامنطبق به صورت دو متغیره اندازه گیری می شوند، همچنین با استفاده از روش بیشترین درستنمایی تخمین زننده ای برای برآورد زمان شروع تغییر در این فرآیندها پیشنهاد می کنیم. در این مقاله فرض بر این است که دو مشخصه ی کیفی وصفی مختلف در یک محصول دارای همبستگی هستند. نتایج شبیه سازی نشان داده است که روش پیشنهادی برای شناسایی زمان تغییر در بردار میانگین فرآیند از عملکرد خوبی برخوردار است.




 




 

چکیده بحث پایش پروفایل‏ها یکی از زمین‌های نوین تحقیقاتی در حوزه کنترل فرآیند آماری است. پروفایل رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل را توصیف می‏کند. این رابطه که معمولاٌ با استفاده از یک رابطه رگرسیونی مدل می‏شود می‏تواند خطی ساده، خطی چندگانه، چند جمله‏ای و در مواردی غیرخطی باشد. به منظور پایش کیفیت یک فرآیند یا محصول با مشخصه کیفی به صورت پروفایل، به دلیل وجود همبستگی بین پارامترهای مدل رگرسیون می بایست از نمودارهای کنترل چندمتغیره استفاده شود. انواع نمودارهای کنترل چندمتغیره می توانند برای شناسایی تغییرهای کوچک و بزرگ در فرآیند مورد استفاده واقع شوند. مشکل عمده نمودارهای کنترل چندمتغیره، عدم تشخیص پارامتر خارج از کنترل زمانی که نمودار وجود تغییر در فرآیند را نشان می دهد، می باشد. در این مقاله، جهت تشخیص پارامتر خارج از کنترل پس از این که نمودار کنترل چندمتغیره mcusum در روش mcusum-کای دو وجود تغییر را در یک پروفایل چندجمله ای اعلام کرد، از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون استفاده می شود. شبکه طراحی شده، پس از آموزش مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان دهنده عملکرد بسیار خوب شبکه در تشخیص پارامتر خارج از کنترل است.

چکیده روانسازی ترافیک از نظر اقتصادی، جنبه های مدیریتی ترافیک و کاهش آلاینده های زیست محیطی مساله ای مهم در کلانشهرها به شمار می رود. این مقاله به تحلیل مشکل ترافیک یک شبکه بزرگراهی پرازدحام با استفاده از یکپارچه سازی شبیه سازی ترافیکی خردنگر و طراحی آزمایش ها برای بررسی اثرات استرات‍ژیهای کنترل ترافیک می پردازد. برای کنترل ترافیک شبکه از دو استراتژی رمپ میترینگ و انسداد خط که در سال های اخیر در بزرگراه های تهران با استفاده از ماشین های پلیس به منظور کاهش حجم ورودی به مسیر اصلی بزرگراه پیاده سازی شده است، استفاده می گردد. برای ارزیابی استراتژی های روانسازی ترافیک، اثر شش متغیر تصمیم گیری وقوع انسداد خط در بزرگراه نزدیکی سه رمپ ورودی (سه متغیر) و وقوع کنترل سه رمپ ورودی (سه متغیر) بر دو معیار سرعت متوسط و عبوردهی کل شبکه با استفاده از طراحی آزمایشات فاکتوریل دو سطحی بررسی شده است. 64 گزینه آزمایش پس از اجرا در نرم افزار شبیه سازی aimsun در نرم افزار آماری مینی تب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و معناداری اثرات اصلی و تعاملی متغیرهای تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفت. در انتها مدل رگرسیون برای هر معیار برازش گردید. طراحی آزمایشات شناخت بهتری از اثرات استرات‍ژی های روانسازی ترافیک فراهم می نماید و افق جدیدی را برای استفاده ترکیبی از استرات‍ژی ها در روانسازی ترافیک ایجاد می نماید.

چکیده اهمیت نرم افزار روز به روز در حال افزایش است و با افزایش اهمیت آن به طور مداوم سعی در توسعه تکنولوژی هایی است که باعث ایجاد نرم افزارهای با کیفیت بالا می شود. شاخص های نرم افزار یک ابزار ضروری برای مدیریت پروژه و کیفیت آن هستند. علاوه بر انتخاب شاخص هایی برای پایش، تشخیص رفتارهای معنی دار و تغییرات یا انحرافات فرآیند، تحلیل آن ها و این که آیا شیفت های فرآیند از نظر آماری معنی دارهستند، نیز دارای اهمیت است. از آن جایی که برای پرداختن به موضوعات اشاره شده رویکرد کنترل کیفیت آماری یکی از رویکردهای شناخته شده می باشد در این مقاله سعی شده است برای اولین بار تمامی تکنیک های استفاده شده در مقالات موجود در زمینه کنترل فرآیند آماری را شناسایی و دسته بندی کنیم که به کمک آن محققان می توانند موضوعات کاربردی و تحقیق را تشخیص دهند و تلاش کنند که تحقیقات آماری و مفیدی را با استفاده از مطالب جمع آوری شده ارایه دهند.

چکیده امروزه بیشتر محصولات تولیدی، در طی مراحل مختلف به هم وابسته از فرآیند به وجود می آیند. به دلیل وجود خاصیت آبشاری در اغلب این گونه از فرآیندها، پایش آن ها با استفاده از نمودارهای کنترلی مرسوم، باعث به وجود آمدن خطاهای غیر قابل اجتناب و تصمیم گیری های اشتباه می شود، یکی از نمودارهای کاربردی برای پایش فرآیندهای چند مرحله ای، نمودار انتخاب عامل انحراف می باشد. اینگونه نمودارها بیشتر برای مشخصه های کیفی نرمال مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله یک فرآیند دو مرحله ای در شرایطی که مشخصه کیفی در مرحله دوم دارای توزیع گاما است، مورد بررسی قرار گرفته است و برای پایش این فرآیند از نمودار انتخاب عامل انحراف استفاده شده است. آماره نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف، مقادیر حاصل از ترکیب روش معکوس نورتا و مدل خطی تعمیم یافته می‏باشد. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی از شاخص متوسط طول دنباله استفاده شده و عملکرد آن با بهترین روش موجود در ادبیات مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی در کشف شیفت های کاهشی و افزایشی است.




 




 

چکیده همان طور که می‌دانیم داده‌های مستخرج از فرآیندهای واقعی به‌طور معمول همبسته‌اند و برای پایش این فرآیندها لازم است خودهمبستگی داده‌ها در نظر گرفته شود. نمودارهای کنترلی که تا به امروز برای پایش نسبت معیوبی‌(p) توسعه یافته‌اند، بر این فرض استوارند که مشاهدات دودویی از هم مستقل هستند که در این صورت واقعیت همبسته بودن داده‌ها در نظر گرفته‌ نشده است. آن چه که در این مقاله مطرح می‌شود، نمودار کنترل جمع تجمعی است، به‌گونه‌ای که خودهمبستگی بین مشاهدات دودویی را به وسیله مدل زنجیره مارکوف دو وضعیتی مرتبه اول در نظر می‌گیرد. همچنین با استفاده از شاخص متوسط تعداد مشاهدات تا اولین هشدار ، نشان داده می‌شود که در شرایط صددرصد بازرسی، این نمودار نسبت به نمودار جمع تجمعی برنولی که مشاهدات را مستقل فرض می‌کند، عملکرد مناسب‌تری دارد و یا به عبارت دیگر افزایش در p را سریع تر کشف می‌کند.