مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده چکیده: یکی از ابزارهای پرکاربرد در کشف سریع علت‌های اسنادپذیر، نمودارهای کنترل هستند. باتوجه به اهمیت هزینه‌های اقتصادی، دانکن در جهت کاهش هزینه‌های اقتصادی‌ چرخه‌ی کیفیت، اولین مدل اقتصادی در حضور علت‌های اسنادپذیر چندگانه را ارائه داد. در مدل او و مدل‌های برگرفته شده از آن فرض شده است که پس از وقوع یک علت اسنادپذیر، سایر علت‌های اسنادپذیر تا صدور هشدار درست رخ ندهند. در این مقاله پس از نقد مدل‌های پیشین در استفاده نادرست و غیرواقع‌بینانه از این فرض برای محاسبه متوسط هزینه در واحد زمان چرخه‌ی کیفیت، طرح آماری-اقتصادی واقع‌بینانه‌ای در حضور علت‌های اسنادپذیر چندگانه برای طراحی آماری-اقتصادی نمودار کنترل  X.bar ارائه می‌شود. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی نشان می‌دهد که در مدل چن و یانگ این فرض برقرار نیست و بنا بر این، پیشنهاد می‌شود برای رفع نواقص طراحی‌های انجام شده برپایه‌ی مدل آن‌ها، در پژوهش‌های آتی به بازطراحی آن‌ها براساس مدل پیشنهادی ما پرداخته شود.

چکیده این مقاله برای اولین بار در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به طراحی آماری نمودار کنترلی تک‌ متغیره X ̅ تحت مدل شوک وایبول پرداخته است. در عمل به‌کارگیری مدل‌های شوک که دارای تابع‌های نرخ خطر منعطف‌تری است در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به واقعیت نزدیکتر است. این تحقیق نشان می‌دهد که نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول(VRS) با فاصله‌های نمونه‌گیری نایکنواخت و اندازه نمونه متغیر، نسبت به نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول با فاصله‌های نمونه‌گیری نایکنواخت و اندازه نمونه ثابت(FRS)، کشف تغییرات میانگین سریع‌تر بوده و عملکرد بهتری دارد. در این مدل با افزایش تغییرات در میانگین، سرعت کشف تغییرات در میانگین افزایش پیدا می‌کند و مقدار h_"1" افزایش و ANF کاهش پیدا می‌کند. همچنین تغییرات نسبتا بزرگ (𝛅≥"2" )، به اندازه نمونه مطلوب نسبتا کوچک (n_"2" ≤ 10" ) و تغییرات کوچکتر(2 >𝛅)، به اندازه نمونه بهینه بزرگتر (11 ≤n_"2") منجر می‌شود.

چکیده چکیده: گسترش تنوع محصولات، به مشتریان کمک می‌کند تا محصولی را بیابند که متناسب با نیازهای فردی آن ها است. از این رو شرکت‌ها به دنبال یافتن روش‌هایی برای مدیریت بهتر و رویه‌های ایجاد تنوع در محصول هستند و یک طراحی منطبق با تنوع‌پذیری می‌تواند برای سازمان مزیت رقابتی محسوب شود. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی طرح‌های مهندسی با رویکرد تنوع‌پذیری، مدل بهینه‌سازی را ارائه داده است که طرح‌های مهندسی را از نظر دو پارامتر مقدار تغییرات مورد نیاز طرح جهت استانداردسازی در حال حاضر و تلاش تولیدکنندگان در آینده جهت طراحی مجدد اجزا مورد بررسی قرار می‌دهد. پارامتر مقدار تغییرات مورد نیاز طرح جهت استانداردسازی در حال حاضر به کمک شاخص تنوع نسلی و شاخص اتصالات و پارامتر تلاش تولیدکنندگان در آینده جهت طراحی مجدد اجزا به کمک شاخص اشتراکات به دست می‌آید. به کار گیری مدل توسعه داده شده در پژوهش حاضر و همینطور تعیین حد مجاز اجزای در الویت استانداردسازی و میزان تلاش در آینده، منجر به انتخاب طرح مهندسی خواهد شد که می‌تواند هزینه‌های اصلاح محصول، تلاش جهت طراحی مجدد و زمان عرضه به بازار را کاهش دهد. مدل توسعه داده شده در این تحقیق بر روی یکی از رادارهای آرایه فازی صنایع الکترونیک ایران پیاده‌سازی شده و با استفاده از آن طرح مهندسی بهینه رادار مورد نظر تعیین شده است.

چکیده تولید داروﻫﺎی ﺑﺎ ﮐﯿﻔﯿﺖ ﭘﺎﯾﯿﻦ علاوه بر اتلاف منابع، منجر به ایجاد خطراتی برای سلامت عمومی می‌گردد. مدیریت ریسک کیفیتی با کنترل ریسک‌های کیفیتی در مراحل ساخت محصول، کیفیت بالای دارو را برای بیمار تضمین می‌نماید. پژوهش حاضر با اجرای این فرایند بر اساس راهنمایICH Q9 در شرکت داروسازی دانا، به شناسایی و تحلیل ریسک آلودگی ذره‌ای محصول ویال پرداخت. برای این منظور جهت شناسایی ریسک از تکنیک FMEA، برای یافتن علل ریشه‌ای خرابی از تکنیک Why RCA و جهت تحلیل ریسک تلفیقی از تکنیک‌های FMECA و BBN استفاده گردید. مقایسه نتایج دو رویکرد FMECA و BBN-FMECA نشان داد که در این شرکت، تحلیل ریسک با هر دو روش نتایج مشابهی به دست می‌دهد. رویکرد BBN-FMECA جزئیات بیشتری در مورد سطوح ریسک ارائه می‌دهد. همچنین کیفیت پودر ماده اولیه و مواد بسته‌بندی اولیه، عملکرد پرسنل و سیستم پایش هواساز، مهم‌ترین علل ریسک آلودگی محصول شناسایی شدند.
 

چکیده این مقاله به مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل مدل ریسک‌های رقابتی برای دستگاه یک‌بار شلیک، تحت آزمون عمر شتابیده تنش ثابت می‌پردازد. در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان یک دستگاه مهم است، بتوانیم علل اصلی خرابی را شناسایی کنیم. بنابراین مدل ریسک رقابتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ما مدل ریسک رقابتی را در دو حالت مشاهده دلیل خرابی و دلیل خرابی پوشانده شده، در نظر می‌گیریم. داده‌های به‌دست‌آمده از آزمایش دستگاه یک‌بار شلیک، مفقود شده‌اند. از این‌رو، الگوریتمEM به همراه روش امتیازدهی فیشر برای براورد پارامترهای مدل استفاده می‌شوند. همچنین، برای کم‌کردن زمان و هزینه، آزمون عمر شتابیده استفاده می‌شود. به علاوه، در انتها به منظور براورد دقیق قابلیت اطمینان محصول، طرح آزمون بهینه می‌شود. با توجه به داده‌های شبیه‌سازی شده، نتیجه می‌گیریم که الگوریتم EM و فاصله اطمینان بوت استرپ روش‌های مناسبی برای براورد هستند. به علاوه، کوتاه شدن مدت آزمون منجر به دستیابی به طرح آزمون بهینه می‌شود.

چکیده چکیده: امروزه عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول در شرایط عدم اطمینان و تحت توزیع­هایی از خانواده توزیع نمایی توسط یک مدل ارتباطی فازی با داده­های دودویی با عنوان پروفایل­های خطی تعمیم­یافته فازی ارزیابی می­شوند. پروفایل­های خطی تعمیم یافته یکی از انواع پروفایل­های غیر خطی است که در آن مشاهدات فرآیند از توزیع غیر نرمال برنولی یا دوجمله­ای پیروی می­کنند. در این تحقیق رویکردهایی به منظور پایش پروفایل­های خطی تعمیم­یافته فازی در فاز 2 پیشنهاد می­کنیم. هدف اصلی این نوشتار پایش فرآیند آماری فازی برای کشف زمان وقوع تغییر در فرآیندها تحت عنوان نقطه تغییر فازی می­باشد و بر اساس اصل حداکثر درستنمایی (MLE) برای مشاهدات فازی استوار است. عملکرد روش پیشنهادی به منظور پایش پروفایل­های خطی تعمیم­یافته فازی و بر اساس احتمال یک سیگنال خارج از کنترل با استفاده از نمودار کنترل فازی (FEWMA) و سپس برآورد نقطه تغییر فازی برای داده­های شبیه­سازی شده و یک مثال عددی برای کارایی روش پیشنهادی نشان داده می­شود.