مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده در روش‌های سنتی کنترل کیفیت،عملکرد فرایند یا کیفیت محصول از طریق پایش یک یا چند مشخصه کیفیت با استفاده از توزیع متناظر یک یا چندمتغیره آنها بررسی می‌شد. امروزه در بسیاری موارد، کیفیت از طریق رابطه بین یک یا چند متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می‌شود.در ادبیات کنترل کیفیت آماری، این رابطه را پروفایل می‌نامند. در این پژوهش به منظور پایش پروفایل خطی ساده در فاز دو از نمودار کنترل EWMAR و توزیع نرمال مربوط به آن برای کشف انواع تغییرات در پارامترهای عرض از مبدا و شیب استفاده می‌شود.به منظور بهبود عملکرد نمودار از قوانین حساس‌سازی در این نمودار استفاده می‌شود.سپس به منظور اعتبارسنجی نمودار کنترل پیشنهادیEWMAR-RULE، عملکرد نمودار بر اساس ARL با سایر نمودارها بررسی می‌شود.نتایج نشان‌دهنده اینست که نمودار کنترل در تغییرات افزایشی و کاهشی به مراتب عملکرد بهتری از سایر نمودارها دارد. همچنین عملکرد طرح پیشنهادی از سایر قوانین حساس‌سازی بهتر است.

چکیده امروزه به دلیل تنوع تقاضای مشتری و حضور کوتاه محصول در بازار، استراتژی ساخت و تولید به سمت فرایندهای تولید کوتاه مدت سوق یافته است. در این شرایط فاز 1 نمودار کنترل نمی‌‌تواند انجام شود و برآوردهای صحیحی برای پارامترهای فرآیند در دسترس نمی‌باشد، لذا طراحی نمودارهای کنترل جدید برای پایش چنین فرایندهایی ضروری است. همچنین گاهی کیفیت به وسیله رابطه‌ای بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف می‌شود که به آن پروفایل خطی ساده گفته می‌شود. در این مقاله به منظور پایش پارامترهای پروفایلهای خطی ساده در فرایندهای تولید کوتاه مدت، سه نمودار در فاز 2 طراحی شده است که توانایی پایش پارامترهای پروفایل مذکور را داشته و بروزرسانی آنها را از همان ابتدای فرآیند مدنظر قرار می‌دهد. عملکرد نمودارهای پیشنهادی با نمودار کنترل رقیب بر اساس معیار متوسط طول دنباله مقایسه شده است. نتایج بیانگر عملکرد مناسب نمودارهای کنترل پیشنهادی درکشف تغییرات متوسط و بزرگ می‌باشد.

چکیده فرآیند اندازه گیری معمولا با خطا همراه است. خطای اندازه گیری موجب اختلاف میان مقدار حقیقی و مشاهده شده‌ی یک مشخصه کیفی می گردد و بر عملکرد نمودارهای کنترل اثر گذاشته و توانایی آن ها را در تشخیص تغییر در فرآیند با مشکل همراه می سازد. در برخی فرآیند ها، یک مشخصه کیفی به صورت تابع بیان می شود که به آن پروفایل گویند. در دهه اخیر پروفایل ها و روش های پایش آن ها مورد توجه محققان کنترل کیفیت آماری قرار گرفته است. تاثیر خطای اندازه گیری بر نمودارهای کنترل مختلف و پارامترهای آن ها مورد بررسی قرار گرفته است، با این وجود اطلاعات اندکی در خصوص تاثیر خطای اندازه گیری بر پروفایل ها و روش های پایش آن ها وجود دارد. در این مطالعه، اثر خطای اندازه گیری بر متغیر پاسخ پروفایل های خطی در فاز ii بررسی شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که خطای اندازه گیری بر عملکرد روش های پایش پروفایل ها نیز اثر داشته و موجب کاهش قدرت روش های پایش پروفایل مانند ewma-r و ewma-3 برای کشف تغییر در فرآیند شده است. همچنین در این مطالعه، رویکرد جدیدی برای انتخاب دستگاه اندازه گیری مناسب براساس روش های پایش پروفایل در حضور خطای اندازه گیری پیشنهاد شده است.

چکیده امروزه بسیاری از محصولات، خروجی فرآیندهایی با بیش از یک مرحله می باشند. در چنین فرآیندهایی غالباً مراحل به یکدیگر وابسته هستند به این معنا که کیفیت محصول در یک مرحله خاص نه تنها به کیفیت آن در مرحله جاری بلکه به کیفیت محصول در مراحل پیشین نیز بستگی دارد که از آن به عنوان خاصیت آبشاری فرآیندهای چند مرحله ای یاد می شود. وجود این خاصیت در چنین فرآیندهایی و عدم توجه به آن، سبب بروز خطا در تفسیر نمودارهای کنترل مورد استفاده در مراحل می شود. از این رو در ادبیات موضوع پایش فرآیندهای چندمرحله ای، روش هایی به منظور کاهش و رفع این مشکل ارایه شده است. از سوی دیگر، در برخی از موارد کیفیت یک محصول به وسیله رابطه میان یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل به عنوان پروفایل توصیف می-شود که می تواند نتیجه و خروجی فرآیندی با چندین مرحله باشد. از آن جا که مطالعات کمتری در زمینه پایش پروفایل های خروجی از فرآیندهای چند مرحله ای صورت گرفته است، در این مقاله به بررسی اثر آبشاری بر پایش پروفایل های خطی ساده در فرآیندی دو مرحله ای در قالب معیار متوسط طول دنباله با استفاده از شبیه سازی و نیز تاثیر وابستگی مراحل بر تخمین پارامترهای پروفایل مرحله دوم پرداخته شده است.